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生物特征識(shí)別培訓(xùn)

【課程對(duì)象】
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。

【課程大綱】
一、什么是生物活體探測(cè)
1、基礎(chǔ)概念導(dǎo)入
從人的神經(jīng)回路看計(jì)算機(jī)的神經(jīng)回路
叢神經(jīng)回路的角度盤點(diǎn)生物活體探測(cè)類型
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、概念起源
“活體探測(cè)”與“圖靈測(cè)試”
活體探測(cè)技術(shù)之母
常用的兩大類活體探測(cè)技術(shù)
案例：2D活體探測(cè)與3D活體探測(cè)
3、活體探測(cè)攻擊手段威脅等級(jí)
第一級(jí)：平面照片
第二級(jí)：硅膠面具
第三級(jí)：全真3D打印
第四級(jí)：篡改攝像頭內(nèi)容
第五級(jí)：攝像頭整體接管
4、活體檢測(cè)領(lǐng)域攻防大戰(zhàn)
iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真實(shí)攻防演示視頻
5、總結(jié)與盤點(diǎn)
弱活體特征存在問題
Deepfake技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)
近百家國(guó)際3D生物活體探測(cè)供應(yīng)商大盤點(diǎn)
案例：USAA銀行生物活體探測(cè)應(yīng)用

二、生物活體探測(cè)的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、底層技術(shù)盤點(diǎn)
面部生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
指紋生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
虹膜生物活體探測(cè)技術(shù)盤點(diǎn)
內(nèi)容：面部生物活體探測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展，基于CNN的指紋生物活體探測(cè)，虹膜生物特征檢測(cè)發(fā)展的五個(gè)階段

生物特征識(shí)別培訓(xùn)