課程描述INTRODUCTION
學(xué)習(xí)人工智能
培訓(xùn)講師：楊奕南
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
學(xué)習(xí)人工智能
【課程背景】
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。作為計算機科學(xué)的一個分支，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)模式的迅速崛起，人工智能迎來了一波輝煌的發(fā)展，并向各領(lǐng)域快速擴散，同時也帶來了機器智能是否會帶來人類失業(yè)，超越人類甚至毀滅人類的全球性恐慌與大討論。本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式，從幾部影視作品開始，帶著你展開AI之旅，了解AI的前世今生來龍去脈，給你帶來全面的對人工智能的思考和解讀，讓你在領(lǐng)略機器和算法之美的同時，避免無謂的恐慌并逐漸學(xué)會與人工智能共舞，讓人工智能成為人類的助力，并通過率先應(yīng)用人工智能獲得企業(yè)的競爭優(yōu)勢。主課程分為“道篇”（全面把握AI戰(zhàn)略的心法）與“德篇”（關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用的技法），通過理論和案例分析的結(jié)合，力圖做到對AI知識體系的完整把握，和對實際應(yīng)用的知行合一。
【課程特點】
時間安排：系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（6小時）
授課形式：體系講解+經(jīng)典案例分析+業(yè)務(wù)結(jié)合討論+互動答疑
系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡(luò)并展望AI應(yīng)用前景（了解歷史才能預(yù)測未來），突出理論特點，注重知識理解、案例分析與實戰(zhàn)體驗，其中體系講解45%，經(jīng)典案例分析35%，業(yè)務(wù)結(jié)合討論15%，互動答疑5%。
【課程收益】
1.掌握了解AI的發(fā)展歷程，以及當今AI的發(fā)展趨勢和脈絡(luò)。
2.把握AI與人類智能的區(qū)別，以及二者的結(jié)合點。
3.建立算法思維，系統(tǒng)化培養(yǎng)“機器商”。
4.破除對AI的恐懼，讓AI成為企業(yè)發(fā)展助力。
5.了解如何入手處理AI與自有業(yè)務(wù)的結(jié)合，做到“人機共舞”。
【受眾對象】
1.企業(yè)高管，希望了解如何將AI應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)的管理人員。
2.產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、研發(fā)團隊、運營團隊，*何將AI與產(chǎn)品做有機結(jié)合的業(yè)務(wù)團隊。
3.對AI、機器人和前沿科技懷有濃厚興趣者。
【實戰(zhàn)演練】
1.實戰(zhàn)訓(xùn)練：業(yè)務(wù)分析，AI產(chǎn)品經(jīng)理的十字型人才成長之路
2.實戰(zhàn)訓(xùn)練：如何做數(shù)據(jù)驅(qū)動型的決策
【課程內(nèi)容】
第一單元 前導(dǎo)--從幾部電影講起
1.傳奇的阿蘭圖靈
2.斯皮爾伯格對AI情感的探討
3.天網(wǎng)：《終結(jié)者》帶來的AI恐慌
第二單元 AI綜述（道篇）
1.人工智能的定義
機器對人腦的模仿游戲—圖靈測試
智能的內(nèi)涵與外延
AI與人類智能的區(qū)別
2.發(fā)展歷史
黃金年代和低谷
深度學(xué)習(xí)的高潮—風(fēng)起云涌的類腦研究
3.展望未來
AI-aas（AI as a service）與openAI：水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施
吳恩達的火箭理論
價值千億美金的公式
“意會”的AI：場景、上下文、強人工智能
4.深度學(xué)習(xí)
AlphaGo與深藍的根本區(qū)別
算法
大數(shù)據(jù)
需求
5.行業(yè)應(yīng)用
推薦算法、圖像識別、語音、自然語言
應(yīng)用領(lǐng)域：AR/VR/MR
6.AI恐慌
《未來簡史》、《終結(jié)者》：取代人類
阿西莫夫的機器人三定律
情感計算
自動駕駛的“電車悖論”
機器人的高度擬人化：恐怖谷理論、Hanson Robotics的蘇菲亞和愛因斯坦
AI的價值觀和倫理
7.道篇小結(jié)：關(guān)于AI的幾個深度思考
第三單元 典型應(yīng)用（德篇）
1.圖像識別
圖像識別原理
GP云
2.語音與自然語言
語音識別原理
語義識別
自然語言交互
3.推薦算法
協(xié)同過濾算法（CF）
奇異矩陣分解（SVD）
標簽匹配
算法混合
4.其他應(yīng)用
5.德篇小結(jié)
第四單元 人機共舞--業(yè)務(wù)結(jié)合
1.分組討論
2.總結(jié)討論
課程總結(jié)
學(xué)習(xí)人工智能
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/36462.html
已開課時間Have start time
- 楊奕南