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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)
 
講師:辛玉軍 瀏覽次數(shù):2559

課程描述INTRODUCTION

大數(shù)據(jù)時(shí)代制造業(yè)課程培訓(xùn)

· 總經(jīng)理· 其他人員

培訓(xùn)講師:辛玉軍    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)時(shí)代制造業(yè)課程培訓(xùn)

【課程背景】
“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯
人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)文明以來(lái),創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬(wàn)倍的財(cái)富。經(jīng)歷了機(jī)械化,電氣化和自動(dòng)化三次技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命,現(xiàn)在正在進(jìn)入由萬(wàn)物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化革命時(shí)代。麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念,馬上風(fēng)行全球。*,中國(guó)等國(guó)家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國(guó)家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國(guó)家戰(zhàn)略,今年10月份,習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。今天,制造業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模,范疇和深度在快速增加,提供了海量的數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)基于場(chǎng)景的人工智能。制造業(yè)中增值的知識(shí)分享和協(xié)作使得自適應(yīng),協(xié)作性企業(yè)成為可能。大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運(yùn)營(yíng)中的營(yíng)銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。78%的企業(yè)CEO認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)顛覆式的重要新技術(shù),成為組織長(zhǎng)期變革管理的基礎(chǔ)?;诖髷?shù)據(jù)的場(chǎng)景化的人工智能,大幅提升對(duì)企業(yè)策略,戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認(rèn)知。數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的DNA,隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器,和軟件平臺(tái),把客戶需求,天氣,各個(gè)學(xué)科技術(shù)能力,制造資源和能力,網(wǎng)絡(luò),物流,營(yíng)銷策略,產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來(lái)。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計(jì)劃通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)客戶需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化,供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進(jìn)行深度“洞察”,并基于不斷拓展顯知識(shí)和隱知識(shí)的認(rèn)知來(lái)深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營(yíng),從而可以把企業(yè)的經(jīng)營(yíng)提升到全價(jià)值鏈的智能化管理水平。

【培訓(xùn)大綱】
大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)
²數(shù)據(jù)訴說(shuō)真相的三個(gè)故事
²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
²大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
²大數(shù)據(jù)技術(shù)
–數(shù)據(jù)摩爾定律
–數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話
–大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
–工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
–工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
²大數(shù)據(jù)實(shí)踐
–Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云
²物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
–從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
–智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
–敏感元件,通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基
²云計(jì)算和云存儲(chǔ)
²公有云和私有云
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)橫向集成,整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程,減少流程節(jié)點(diǎn)提升效率
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)縱向集成,讓企業(yè)流程層級(jí)大幅減少,大幅提升決策速度和質(zhì)量
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)端到端集成,數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。

工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
²數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述
²用數(shù)據(jù)為原料,經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級(jí)人工智能
²人工智能正在改變世界
–從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療,銀行和數(shù)個(gè)行業(yè)。
–谷歌人工智能正在影響人類的未來(lái)
–GE基于人工智能改變能源,航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)
²傳統(tǒng)的營(yíng)銷和銷售模式失靈了,精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代。”
²產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。
²自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
²數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。
²產(chǎn)品服務(wù)化,服務(wù)及時(shí)化是大勢(shì)所趨。
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)
²大數(shù)據(jù)改變營(yíng)銷和銷售
–數(shù)據(jù)帶來(lái)細(xì)分市場(chǎng)的各種依據(jù),直至精準(zhǔn)營(yíng)銷
–精準(zhǔn)營(yíng)銷中的精準(zhǔn)定價(jià),精準(zhǔn)媒介,精準(zhǔn)推送,精準(zhǔn)互動(dòng)。
–智能產(chǎn)品帶來(lái)精準(zhǔn)的需求管理,和精準(zhǔn)配銷
–數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃,精準(zhǔn)銷售行動(dòng)和精準(zhǔn)話術(shù)
–數(shù)字化和互聯(lián)帶來(lái)的智能化管理
²大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)
–天氣,活動(dòng),社交媒體,用戶交互等等各個(gè)緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系
–大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動(dòng)因和聯(lián)系
–大數(shù)據(jù)帶來(lái)精準(zhǔn)的天氣預(yù)測(cè)
–未來(lái)確定性因子如事件,天氣和不確定事件和測(cè)不準(zhǔn)的需求
–“天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
²大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
–公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時(shí)間成本的數(shù)據(jù)
–物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集
–需求和物流倉(cāng)儲(chǔ)的地理分析
–貨品物流需求數(shù)據(jù)
–大數(shù)據(jù),大洞察,大愿景和大機(jī)會(huì)
–合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機(jī)會(huì)決策
²全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場(chǎng)景再現(xiàn)的價(jià)值
–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),帶來(lái)精準(zhǔn)的問(wèn)題陳訴
–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),帶來(lái)精準(zhǔn)的解決方案
²智能制造給鏈接整個(gè)供應(yīng)鏈
–智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成,互聯(lián),共享
–大規(guī)模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈
–協(xié)同制造中敏捷,扁平,精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈
–從需求到設(shè)計(jì),到制造,到供應(yīng)鏈,到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用
–產(chǎn)品需求優(yōu)化
–產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化
–產(chǎn)品工藝優(yōu)化
–材料和部件優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用
–先進(jìn)生產(chǎn)排程
–生產(chǎn)工藝優(yōu)化
–設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控
–資源效率優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用
–設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式,預(yù)測(cè)性維護(hù)
–遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)化
²大數(shù)據(jù)讓策略行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化
–KPI——如何考核決定如何行動(dòng)“屁股決定腦袋”
–KPI中很多指標(biāo)是矛盾的,不同的側(cè)重,帶來(lái)不同的結(jié)果
–大數(shù)據(jù)洞察策略和行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系
–大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財(cái)務(wù)績(jī)效
²大數(shù)據(jù)和知識(shí)自動(dòng)化
–知識(shí)自動(dòng)化
–大數(shù)據(jù)是知識(shí)自動(dòng)化的源頭
–大數(shù)據(jù)助飛知識(shí)自動(dòng)化
²大數(shù)據(jù)實(shí)施的障礙分析
²如何推進(jìn)和實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù) 
–將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理
–打破數(shù)據(jù)壁壘,跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
–構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)
–確保數(shù)據(jù)安全和隱私
²大數(shù)據(jù)*實(shí)踐
²如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代制造業(yè)課程培訓(xùn)


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    參加課程:大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)

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帳號(hào):454 665 731 584
辛玉軍
[僅限會(huì)員]

預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)