數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念
講師：張靖笙 瀏覽次數(shù)：2549
課程描述INTRODUCTION
商業(yè)智能的基本概念課程
培訓(xùn)講師：張靖笙
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
商業(yè)智能的基本概念課程
【課程背景】
在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘的工具，結(jié)合業(yè)務(wù)的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問題，并做出正確的決策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
本培訓(xùn)基于業(yè)界*實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術(shù)的來龍去脈、前提條件和價值輸出；商業(yè)智能應(yīng)用和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應(yīng)用效果展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。
【培訓(xùn)對象】
商業(yè)智能或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施工作者；
在工作上會運(yùn)用到商業(yè)智能技術(shù)來做數(shù)據(jù)查詢、分析和幫助科學(xué)決策的工作者；
其他對商業(yè)智能感興趣的人。
【培訓(xùn)天數(shù)】
1天（共計(jì)8個課時）
【授課形式】
現(xiàn)場講授+案例分析+互動交流
【課程綱要】
引言：大數(shù)據(jù)思維與管理決策
1.互聯(lián)網(wǎng)時代不能不識數(shù)
2.大數(shù)據(jù)思維方法之一：一切皆可“量化”
3.大數(shù)據(jù)思維方法之二：全體而非抽樣
4.大數(shù)據(jù)思維方法之三：更高效率而非*
5.大數(shù)據(jù)思維方法之四：相關(guān)性分析
6.無量化、無管理：數(shù)據(jù)思維與管理決策
7.數(shù)據(jù)思維改變傳統(tǒng)思考邏輯
8.數(shù)據(jù)思維案例:林彪用數(shù)據(jù)分析活捉廖耀湘1課時
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系和區(qū)別
本模塊單元1：商業(yè)智能的基本概念
1.什么是商業(yè)智能；
2.商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程；
3.什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?
4.介紹IBM的商業(yè)智能應(yīng)用3A5步
5.介紹張老師提出的商業(yè)智能應(yīng)用三步循環(huán)
6.介紹商業(yè)智能系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)。
7.介紹商業(yè)智能中多層次的數(shù)據(jù)分析技術(shù)---數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表和多維分析技術(shù)；
8.重點(diǎn)介紹商業(yè)智能多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，分析多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于應(yīng)用效果的影響；
9.結(jié)合多維分析需求案例場景，解釋支持多維分析場景的數(shù)據(jù)分析建模的設(shè)計(jì)思路。1課時
本模塊單元2：數(shù)據(jù)挖掘概念
1.什么是數(shù)據(jù)挖掘；
2.常見數(shù)據(jù)挖掘算法和用途介紹
3.介紹數(shù)據(jù)挖掘方法論---SEMMA
4.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例介紹0.5課時
本模塊單元2：商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系和區(qū)別
1.數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能高級形態(tài)的應(yīng)用；
2.商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘概念區(qū)別0.5課時
上午總結(jié)與交流課程內(nèi)容回顧
講師學(xué)員互動0.5課時
企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)據(jù)模型、商業(yè)智能需求和價值
本模塊單元1：新時代的企業(yè)信息化變革
1.先客觀反思一下貴企業(yè)IT工作是哪種類型的？
2.不同時代對企業(yè)IT工作的認(rèn)識和結(jié)果
3.回顧第一代企業(yè)IT工作認(rèn)識的悖論(以ERP為例）
4.什么原因讓我們狠狠摔了跤？
5.第二代企業(yè)IT工作認(rèn)識的覺醒
6.企業(yè)IT工作與企業(yè)價值鏈的形成密切相關(guān)
7.端正企業(yè)業(yè)務(wù)與IT的關(guān)系
8.業(yè)界調(diào)查表明國內(nèi)外企業(yè)IT組織在不斷地演進(jìn)
9.IT組織在企業(yè)中的新定位
10.張老師提出的企業(yè)IT發(fā)展三階段論
11.企業(yè)IT三階段特征分析和對比
12.IBM根據(jù)對業(yè)務(wù)支持情況給出企業(yè)IT水平評價標(biāo)準(zhǔn)
13.對第三代企業(yè)IT工作認(rèn)識的變革：信息化企業(yè)
14.分析企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的IT變革驅(qū)動要素
15.分析互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的IT變革目標(biāo)1課時
本模塊單元2：企業(yè)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析
1.企業(yè)數(shù)據(jù)信息模型規(guī)劃的四步法
2.如何得到企業(yè)數(shù)據(jù)模型
3.企業(yè)數(shù)據(jù)模型包含內(nèi)容
4.操作型數(shù)據(jù)分類
5.分析型數(shù)據(jù)與操作型數(shù)據(jù)分離
6.企業(yè)數(shù)據(jù)模型如何指導(dǎo)后續(xù)各應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)
7.當(dāng)前大多數(shù)中國企業(yè)存在的數(shù)據(jù)問題分析
8.企業(yè)數(shù)據(jù)危機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)+時代將陷“被信息化”陷阱
9.課程互動：請列出您的數(shù)據(jù)困惑1課時
本模塊單元3：商業(yè)智能的需求和價值分析
1.商業(yè)智能應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點(diǎn)和雷區(qū)；
2.分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比；
3.有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較；
4.模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運(yùn)用；
5.商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性;
6.商業(yè)智能應(yīng)用對企業(yè)的價值分析1課時
企業(yè)案例的導(dǎo)入通過一個典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能的應(yīng)用效果。1課時
下午總結(jié)與交流課程內(nèi)容回顧
講師學(xué)員互動0.5課時
商業(yè)智能的基本概念課程
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