數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能培訓(xùn)
講師：張靖笙 瀏覽次數(shù)：2543
課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)倉庫 培訓(xùn)
培訓(xùn)講師：張靖笙
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)倉庫 培訓(xùn)
課程時(shí)間：2天
信息技術(shù)經(jīng)過60余年的發(fā)展，已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面。政治、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中很大一部分的活動(dòng)都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關(guān)。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于全球經(jīng)濟(jì)中的每一個(gè)部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒有它，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就不會發(fā)生。
在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具，結(jié)合業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問題，并做出正確的決策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。
本培訓(xùn)基于業(yè)界*實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合培訓(xùn)對象企業(yè)的實(shí)際情況，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術(shù)的來龍去脈、前提條件和價(jià)值輸出；闡述和分析目前商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和推廣工作中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果，對商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用效果的負(fù)面影響；商業(yè)智能應(yīng)用和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價(jià)值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動(dòng)直觀的應(yīng)用效果展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。
培訓(xùn)目標(biāo)
幫助學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)商業(yè)智能技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和做出科學(xué)決策的原理、工具和方法，分析實(shí)際工作中對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識誤區(qū)，幫助學(xué)員建立對商業(yè)智能正確認(rèn)識；
幫助學(xué)員了解商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的前景，豎立對商業(yè)智能需求和應(yīng)用的長遠(yuǎn)發(fā)展觀點(diǎn)，以及全面了解運(yùn)用商業(yè)智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的系統(tǒng)觀點(diǎn)，提高對商業(yè)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣；
與具有豐富實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和理論知識的講師進(jìn)行雙向交流，結(jié)合工作實(shí)踐中遇到的問題進(jìn)行研討。
培訓(xùn)對象
商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施工作者；
在工作上會運(yùn)用到商業(yè)智能技術(shù)來做數(shù)據(jù)查詢、分析和幫助科學(xué)決策的工作者；
其他對商業(yè)智能感興趣的人。
學(xué)員基礎(chǔ)
本課程要求學(xué)員具有一定的信息系統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗(yàn)，對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務(wù)水平有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)，能夠就自己在工作中的問題進(jìn)行思考。
授課方式和主要特點(diǎn)
定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 + 互動(dòng)討論，70%知識傳授，20%案例講解，10%互動(dòng)討論；
資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)傳導(dǎo)，理論聯(lián)系實(shí)際；
互動(dòng)式案例教學(xué)，舉案說法，理論聯(lián)系實(shí)際；求真務(wù)實(shí)，宣教研討并重。
教學(xué)大綱
說明：整個(gè)課程時(shí)間為2天，平均每天6小時(shí)左右的課堂時(shí)間，教學(xué)內(nèi)容如下面列出的講座教學(xué)大綱：
第一部分：開篇、商業(yè)智能的哪些事（解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術(shù)）
第1單元：商業(yè)智能那些事介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征；
什么是商業(yè)智能，應(yīng)用商業(yè)智能有什么價(jià)值，商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程；
什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?
介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的業(yè)務(wù)決策支持智能系統(tǒng)的思路。
第2單元：數(shù)據(jù)給決策帶來的困境分析當(dāng)今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候常常遇到的問題，剖析主要原因；
介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能的重要性；
說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務(wù)人員重視和配合；
簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容；
第二部分：縱觀商業(yè)智能的需求（解釋商業(yè)智能應(yīng)用和決策支持的需求形態(tài)和特點(diǎn)）
第3單元： 商業(yè)智能應(yīng)用需求分析商業(yè)智能應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點(diǎn)和雷區(qū)；
分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比；
有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較；
模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運(yùn)用；
商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性; 選擇業(yè)務(wù)分析主題建設(shè)的策略；
第4單元：商業(yè)智能應(yīng)用的生命周期商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、維護(hù)等不同階段；
結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設(shè)過程分別介紹架構(gòu)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、運(yùn)行維護(hù)等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關(guān)管理職責(zé)和角色設(shè)置；
比對業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和差距；
第5單元：商業(yè)智能應(yīng)用需求分析案例分享通過一個(gè)典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài)，解釋需求理解偏差帶來的后果和影響，修正和彌補(bǔ)需求偏差的措施和成本代價(jià)；
第三部分：商業(yè)智能之?dāng)?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集成
第6單元：數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)
1.數(shù)據(jù)倉庫功能架構(gòu)：介紹數(shù)據(jù)倉庫的功能組成；
2.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)架構(gòu)：理解數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計(jì)；
3.數(shù)據(jù)倉庫安全架構(gòu)：介紹數(shù)據(jù)倉庫中信息安全措施。
第7單元：數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)
1.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)方法論：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，理解數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)過程、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中需要關(guān)注的重點(diǎn)；
2.介紹數(shù)據(jù)倉庫中主題：主題的概念，主題域的獲取，確定主題的內(nèi)容，主題的使用；
3.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型：介紹數(shù)據(jù)倉庫不同數(shù)據(jù)分層的數(shù)據(jù)模型，星型模型和雪花模型；
第8單元：數(shù)據(jù)集成技術(shù)介紹數(shù)據(jù)集成的背景，如何分析啟動(dòng)數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目的適當(dāng)時(shí)機(jī)；
如何對數(shù)據(jù)集成的項(xiàng)目的價(jià)值進(jìn)行判斷；可行性分析。
業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)集成技術(shù)平臺((Informatica, IBM Data Stage, Microsoft SSIS等等)的介紹和比較。
第四部分：商業(yè)智能之前端應(yīng)用（報(bào)表和查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘）
第9單元：商業(yè)智能報(bào)表工具介紹 介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具解決方案；
介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表和多維分析技術(shù)；
業(yè)界目前主流的報(bào)表工具(IBM Cognos, BO, Microsoft SSRS等)）的介紹和對比。
第10單元：商業(yè)智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)和應(yīng)用重點(diǎn)介紹多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，突出多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果的影響；
結(jié)合多維分析需求場景，解釋案例中支持多維分析場景的OLAP建模的設(shè)計(jì)思路。
第11單元： 大數(shù)據(jù)時(shí)代介紹大數(shù)據(jù)的概念，和大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征；
介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢
第六部分：課程總結(jié)和互動(dòng)
第12單元： 總結(jié)和互動(dòng)課程總結(jié):學(xué)員與講師就培訓(xùn)中問題進(jìn)行答疑和再溝通，學(xué)員反饋，雙方互動(dòng)。
數(shù)據(jù)倉庫 培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/62953.html
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- 張靖笙
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預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
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