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數(shù)據(jù)智能分析培訓(xùn)

課程背景
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都可以也應(yīng)該成為數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析的目的
數(shù)據(jù)分析的目的就是對過去發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行評估和分析，尋找事物存在的證據(jù)及原因，并在這個(gè)基礎(chǔ)上對未來事物的發(fā)生和發(fā)展做出結(jié)論并形成能夠指導(dǎo)未來行為的知識(shí)或者依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析的核心并不在于數(shù)據(jù)本身，而在于設(shè)計(jì)有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析主題與指標(biāo)體系，通過科學(xué)有效的手段去分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化迭代。無論分析給出的結(jié)果是積極的還是負(fù)面的，都是價(jià)值承載體，必須以客觀的態(tài)度面對。
數(shù)據(jù)分析的意義。
有利于企業(yè)加強(qiáng)科學(xué)管理，提高經(jīng)營管理水平。企業(yè)推行科學(xué)管理，有效發(fā)揮決策、計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制等管理職能，都必須采取科學(xué)的態(tài)度，充分利用各種數(shù)據(jù)信息，分析企業(yè)現(xiàn)實(shí)情況。例如，我們所做的每一項(xiàng)決策，都要事先進(jìn)行科學(xué)預(yù)測;我們的每一項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)，都需要進(jìn)行量化監(jiān)控;我們完成的每一項(xiàng)工作，都需要總結(jié)、分析與提高。可以說，企業(yè)的一切活動(dòng)都離不開數(shù)據(jù)分析，它是企業(yè)管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企業(yè)經(jīng)營管理與決策水平的利器。
有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)簡化管理，提高經(jīng)營管理效率。企業(yè)的任何管理工作都是圍繞企業(yè)的效率與效益展開，數(shù)據(jù)分析工作也不例外。近百年來，管理學(xué)界總結(jié)和創(chuàng)建了非常多的數(shù)據(jù)分析方法與模型，推進(jìn)了企業(yè)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理工作，只要我們能夠積極地學(xué)習(xí)與使用，就能極大地提高人們的認(rèn)識(shí)效率和工作效率。
有利于企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)核心競爭力。不斷地提高經(jīng)濟(jì)效益是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求。為了實(shí)現(xiàn)這一要求，企業(yè)必須對經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，開展數(shù)據(jù)分析工作。通過經(jīng)常的和定期的分析，對企業(yè)年度預(yù)算目標(biāo)完成進(jìn)展情況進(jìn)行比較，找出差距及其原因，及時(shí)采取應(yīng)對策略，有利于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。通過與競爭對手的對標(biāo)分析，找出競爭上的薄弱環(huán)節(jié)，以利于增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力。
有利于企業(yè)完善經(jīng)濟(jì)責(zé)任制，搞好企業(yè)內(nèi)部分配。通過數(shù)據(jù)分析，考察客觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，分清影響企業(yè)及內(nèi)部各部門、單位經(jīng)濟(jì)效益的主、客觀原因;查明企業(yè)內(nèi)部各單位的經(jīng)營管理活動(dòng)對企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的影響和應(yīng)付的經(jīng)濟(jì)責(zé)任，這對正確評價(jià)和考核各部門和各單位的工作業(yè)績，分清責(zé)任與貢獻(xiàn)大小，搞好企業(yè)內(nèi)部分配，合理獎(jiǎng)懲，有著重要的作用。

課程亮點(diǎn)
1.課程完整：
覆蓋了數(shù)據(jù)分析的四大流程
數(shù)據(jù)獲取和導(dǎo)入-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)可視化
2.案例化教學(xué)：
全程案例講解，并將案例分享
3.老師經(jīng)驗(yàn)豐富，對行業(yè)痛點(diǎn)把握清晰，案例有針對性

課程收益
1.全面理解數(shù)據(jù)分析模型的創(chuàng)建邏輯和使用規(guī)則
2.理解數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的要求和數(shù)據(jù)類型的規(guī)則
3.掌握數(shù)據(jù)查詢的方法和主要手段
4.制作各類可視化圖表并使用圖表說話
5.使用數(shù)據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)工作行為

課程對象
人事，財(cái)務(wù)，銷售，采購，技術(shù)，IT等需要使用和接觸數(shù)據(jù)并期望使用數(shù)據(jù)指導(dǎo)工作行為的所有人員

課程大綱
模塊一：數(shù)據(jù)導(dǎo)入
1.規(guī)范化：
i.建立數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫要求三范式
ii.數(shù)據(jù)類型分析
iii.數(shù)據(jù)庫規(guī)范要求
iv.數(shù)據(jù)約束：使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證約束數(shù)據(jù)
2.獲取數(shù)據(jù)
從Exce-，云端，各種數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)

模塊二：數(shù)據(jù)清洗
1.根據(jù)規(guī)范化要求建立數(shù)據(jù)清洗原則
2.使用高級Exce-插件PowerQuery進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
3.數(shù)據(jù)清洗的十三種手段
4.多數(shù)據(jù)表單的合并，追加查詢及文件夾合并
5.M函數(shù)的使用和分析：M函數(shù)是事實(shí)上的業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)清洗方式的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
6.使用Exce-函數(shù)分析和查詢數(shù)據(jù)
a)文本的清洗和查詢
b)日期及時(shí)間數(shù)據(jù)類型的清洗和查詢
c)數(shù)值型數(shù)據(jù)類型的清洗和查詢
d)邏輯布爾運(yùn)算的使用及規(guī)范

模塊三：企業(yè)級數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)洞察
1.企業(yè)級銷售數(shù)據(jù)的模型級使用分析結(jié)果指導(dǎo)企業(yè)行為
2.描述性統(tǒng)計(jì)的介紹
a)基本統(tǒng)計(jì)方法：求和，均值，極值，計(jì)數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差
3.數(shù)據(jù)模型分析法
事實(shí)表和維度表
維度和粒度
參照完整性
事實(shí)表和維度表的關(guān)系的建立
建立數(shù)據(jù)模型
使用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4.對比分析法：
a)同比，環(huán)比，YOY，MOM，QOQ，ytd，mtd，Qtd等常用統(tǒng)計(jì)參數(shù)的創(chuàng)建
b)加權(quán)平均，總計(jì)，總計(jì)占比，人工智能選擇的分析
5.使用PowerBI創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型
-Power BI建立數(shù)據(jù)分析模型 
-Power BI創(chuàng)建關(guān)系
-數(shù)據(jù)分析的函數(shù)：DAX（Data Ana-ysis eXpression）
-新建度量值
-在模型中新建列
-創(chuàng)建日歷表
-模型中數(shù)值的提取與合并
-模型中數(shù)值的分組與計(jì)算
-模型中數(shù)值格式轉(zhuǎn)換
-DAX數(shù)據(jù)類型
-DAX書寫規(guī)范
-DAX中的運(yùn)算符
-常用DAX函數(shù)
-建立常見企業(yè)分析場景的數(shù)據(jù)模型

模塊四：可視化-生成決策報(bào)告
1.實(shí)戰(zhàn)案例：企業(yè)級銷售級財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的矩陣分析
2.制作儀表板與報(bào)告發(fā)布
-儀表板設(shè)計(jì)
-常見圖表選擇
-生成可視化報(bào)告
-篩選設(shè)置
-報(bào)告格式設(shè)置
-編輯交互
-設(shè)置報(bào)告的鉆取
-發(fā)布報(bào)表
-PowerBI在線管理
-在PowerPoint中引用報(bào)表

數(shù)據(jù)智能分析培訓(xùn)