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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷賦能產(chǎn)能提升
 
講師:湯向軍 瀏覽次數(shù):2559

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· IT人士· 其他人員

培訓(xùn)講師:湯向軍    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)字化營銷賦能培訓(xùn)

一、課程背景
在數(shù)字化、場景化、智能化趨勢下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及數(shù)字化變革中的重要路徑和創(chuàng)新點,改變了商業(yè)銀行的經(jīng)營理念和服務(wù)模式,促使商業(yè)銀行進(jìn)行自我顛覆和價值重構(gòu)。
銀行在業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中,積累了客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、外部第三方數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行的重要資產(chǎn)和核心競爭力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,用數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行發(fā)展,利用到業(yè)務(wù)經(jīng)營管理中,構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺、用戶行為分析、用戶畫像,進(jìn)行用戶進(jìn)行分層、分群管理,對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)。
銀行是不缺用戶的,過去不缺現(xiàn)在也不缺,關(guān)鍵在于我們?nèi)绾伟延脩袅粝聛?,分析用戶、了解用戶和轉(zhuǎn)化用戶,對用戶進(jìn)行有效分層、分類和分群營銷和管理,精細(xì)化的運(yùn)營用戶,拉長用戶生命周期,提升整體業(yè)務(wù)產(chǎn)能。
數(shù)字化能力是商業(yè)銀行的核心競爭力之一,也是2023年商業(yè)銀行實現(xiàn)彎道超車的重要方式。

二、核心收益
本課程是湯博士基于銀行業(yè)10多年營銷數(shù)字化和用戶數(shù)據(jù)分析,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)頭部包括BATJ等金融科技公司實戰(zhàn)數(shù)字營銷方案復(fù)盤沉淀下來的。
【核心收益1】銀行以數(shù)字化來驅(qū)動業(yè)務(wù),分析用戶具體行為和用戶畫像。
【核心收益2】營銷全面數(shù)字化,打通客戶觸點和客戶數(shù)字化分析。
【核心收益3】幫助銀行業(yè)務(wù)人員提升數(shù)據(jù)思維、分析和挖掘能力,提升數(shù)字化營銷及運(yùn)營能力。
【核心收益4】幫助銀行摸清底數(shù)提升自身數(shù)據(jù)使用價值。
【核心收益5】分析存量用戶,篩選白名單進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
【核心收益6】差異化營銷方式和觸達(dá)方式,提升零售業(yè)務(wù)產(chǎn)能。

三、受訓(xùn)對象
適用銀行:特別適用于1000億以上有一定的數(shù)字化思維的銀行
適用部門:商業(yè)銀行戰(zhàn)略部署部門、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)字化研究院、IT部
適用學(xué)員:行長、副主任等中高層領(lǐng)導(dǎo)者、分支行行長、業(yè)務(wù)部門經(jīng)理、副經(jīng)理

四、課程大綱
特別說明:本課程為了讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型更接地氣,更易理解,特別策劃以實戰(zhàn)案例分析為核心教學(xué)模式,案例豐富,現(xiàn)場學(xué)員感受良好,內(nèi)容值得深度借鑒,但時間有限,老師將根據(jù)受訓(xùn)對象情況,案例講解有取有舍,輕重結(jié)合。
第一節(jié) 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
一、銀行數(shù)字化進(jìn)化路線
1、數(shù)字化賦能銀行擴(kuò)展客群和模式創(chuàng)新
2、銀行現(xiàn)狀與數(shù)字化銀行的差距
典型案例:XX銀行數(shù)字化實踐
3、業(yè)務(wù)數(shù)字化改變傳統(tǒng)中小銀行營銷模式
4、數(shù)字化手段促進(jìn)“人、信、場、資”線上化
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架
1、數(shù)字化戰(zhàn)略指導(dǎo)框架
2、銀行發(fā)展差距分析框架
3、數(shù)字化時代市場洞察
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)和障礙
三、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力體系
1、全渠道數(shù)字化管理能力
2、數(shù)字化營銷能力
典型案例:XX城商行網(wǎng)點營銷痛點
3、數(shù)字化風(fēng)控能力
典型案例:XX銀行數(shù)字化風(fēng)控實踐
4、優(yōu)化客戶體驗?zāi)芰?br /> 5、開放銀行能力輸出
典型案例:XX開放銀行促進(jìn)零售銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
典型案例:XX開放銀行是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路
四、星展銀行數(shù)字化戰(zhàn)略:5大客群、7大生態(tài)打造創(chuàng)新商業(yè)模式
五、招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略:大財富+數(shù)字化運(yùn)營+開放融合3.0模型
1、招行經(jīng)歷3次轉(zhuǎn)型提出3.0模式
2、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是圍繞給客戶帶來價值
3、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線客戶經(jīng)理
4、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)與技術(shù)、數(shù)據(jù)深度融合

第二節(jié) 數(shù)字化驅(qū)動業(yè)務(wù)
一、數(shù)據(jù)價值在于驅(qū)動業(yè)務(wù)
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新
2、數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)
3、數(shù)據(jù)指標(biāo)的價值
典型案例:XX銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)據(jù)指標(biāo)
典型案例:XX銀行業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
典型案例:XX銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)指標(biāo)
二、用戶行為分析
1、用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性+標(biāo)簽數(shù)據(jù)
2、用戶行為分析渠道質(zhì)量模型
典型案例:XX銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品事件分析
3、用戶行為分析(漏斗分析、留存分析、路徑分析)
三、用戶畫像分析
1、用戶信息標(biāo)簽化
2、用戶畫像分析推動精準(zhǔn)化營銷
典型案例:XX銀行用戶畫像架構(gòu)
典型案例:XX銀行用戶標(biāo)簽體系
典型案例:XX股份制銀行客戶畫像營銷案例

第三節(jié) 營銷數(shù)字化的基礎(chǔ)
一、打通客戶數(shù)字化觸點
1、營銷數(shù)字化需要打通全渠道
2、營銷觸達(dá)是數(shù)字化開端
3、觸達(dá)過程中客戶行為數(shù)據(jù)分析
典型案例:XX銀行營銷網(wǎng)點如何數(shù)字化
二、客戶數(shù)字化和價值模型
1、銀行客戶數(shù)據(jù)來源,傳統(tǒng)銀行的客戶數(shù)據(jù)太單一
2、銀行需要構(gòu)建客戶價值模型
3、客戶價值模型
4、用戶全生命周期運(yùn)營
三、打通數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)鏈
1、打通公域和私域數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷
2、打通全場景數(shù)據(jù)鏈,實現(xiàn)客戶價值增長
典型案例:XX銀行通過A/B測試,推動數(shù)字化營銷(每輪迭代營銷轉(zhuǎn)化率能提高2-5%的百分點)
四、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺
1、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)3大挑戰(zhàn)
2、全、統(tǒng)、通、用數(shù)據(jù)價值循環(huán)
典型案例:XX銀行數(shù)據(jù)中臺能力框架
典型案例:XX銀行數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)
典型案例:數(shù)據(jù)中臺助力XX銀行數(shù)字化營銷

第四節(jié) 全渠道營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、全渠道營銷策略
1、全渠道建立一致的用戶體驗和差異化的營銷策略
2、多渠道、跨渠道和全渠道營銷區(qū)別
3、銀行管理全渠道營銷痛點
典型案例:XX銀行全渠道營銷策略
二、流量池思維和運(yùn)營
1、流量思維和流量池思維
2、銀行流量渠道和入口
3、銀行打造流量池,連接場景加速突圍
典型案例:XX銀行打造一體化場景生態(tài)
典型案例:XX銀行私域客戶運(yùn)營路徑
典型案例:XX銀行私域流量的精細(xì)化運(yùn)營方案
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的產(chǎn)品創(chuàng)新
1、銀行信用卡用戶營銷和運(yùn)營
典型案例:XX銀行二類戶營銷
2、銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品營銷
3、中小銀行如何建立互聯(lián)網(wǎng)貸款平臺
四、如何提高手機(jī)銀行MAU增長
1、銀行MAU增長的困境
2、MAU增長4大手段
典型案例:XX銀行手機(jī)銀行增長案例
五、銀行獲客拉新
1、銀行獲客體系(線上為主、線下為輔)
2、分群批量營銷,提高網(wǎng)點營銷效率
3、與第三方合作伙伴搭建多樣化營銷場景
典型案例:XX股份制銀行高端客群營銷案例
典型案例:XX國有銀行手機(jī)銀行促活拉新案例
六、精細(xì)化的用戶運(yùn)營
1、分析精細(xì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)(用戶規(guī)模、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化情況、留存情況、活躍情況)
2、運(yùn)營三板斧(留存、促活、轉(zhuǎn)化)
3、用戶運(yùn)營日常工作標(biāo)準(zhǔn)化
典型案例:XX銀行用戶留存和活躍

第五節(jié) 數(shù)據(jù)化運(yùn)營產(chǎn)能提升
一、銀行數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)分析思維和方法
2、數(shù)據(jù)分析和挖掘
2、零售數(shù)據(jù)分析(潛客挖掘、精準(zhǔn)營銷、流失預(yù)警)
二、案例:XX銀行存量用戶營銷落地流程
1、營銷模型篩選用戶名單
2、用戶名單分層模型
3、差異化的營銷策略
4、用戶觸達(dá)方式和轉(zhuǎn)化分析
三、案例:XX銀行未轉(zhuǎn)化用戶二次營銷
1、未轉(zhuǎn)化客群特點
2、根據(jù)營銷模型分段跑批和觸達(dá)用戶
3、轉(zhuǎn)化分析和對照分析
四、案例:XX銀行潛客營銷數(shù)據(jù)分析
1、貸款用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)
2、用戶數(shù)據(jù)分析和歷史推廣效果
3、潛客特征分析
4、營銷轉(zhuǎn)化效果分析
五、營銷實戰(zhàn)策略講解
1、營銷策略
存量用戶盤點策略和分層策略
5層用戶營銷策略(獲客、授信、提款、結(jié)清、被拒)
2、電銷話術(shù)講解
7類用戶差異化的電銷話術(shù)
六、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)場問與答

數(shù)字化營銷賦能培訓(xùn)

 


轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/287254.html

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    參加課程:商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷賦能產(chǎn)能提升

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