課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)智化轉型課程
授課對象：
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務骨干
課程背景：
數(shù)字化轉型概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要梳理清楚紛繁復雜的數(shù)字化轉型技術并找到關鍵點？
想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉型案例以及背后的經(jīng)驗教訓？
企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？
新一代AI生產力工具如何大幅提升企業(yè)效率？
新一代AI技術背后的核心趨勢有什么，這將如何重塑產業(yè)？
我們該做些什么來把挑戰(zhàn)轉變?yōu)闄C遇？
所有答案將在課上揭曉！
培訓目標：
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來
了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉型突破口并形成方案
知曉新一代AI工具提升企業(yè)效率的10種用法
掌握人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解新一代AI技術的三大核心趨勢及背后的價值
課程大綱：
《D-1企業(yè)數(shù)字化轉型如何落地》
一、數(shù)智化的頂層思維
1、數(shù)智化轉型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)智化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、數(shù)字化與信息化的區(qū)別
數(shù)字化：引入數(shù)據(jù)要素，閉環(huán)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)
信息化：智能制造的核心手段，提升決策效率
智能化：利用數(shù)據(jù)提升生產力
案例：特斯拉焊接數(shù)字化案例
4、如何提升數(shù)智化成功幾率
Gartner：85%的數(shù)字化轉型項目都未成功
數(shù)字化選擇題：IT技術 or 業(yè)務邏輯
IT技術只能花錢，什么能幫助企業(yè)賺錢
精益思維：一個“強迫癥”+“控制狂”病人的發(fā)病過程
數(shù)字化全貌：精益思維定位價值+業(yè)務痛點匹配IT技術
提升數(shù)字化成功概率的5條核心理念
案例：某商用車頭部企業(yè)數(shù)字化踩坑史
二、精益生產與數(shù)智化
1、精益生產核心概念串講
精益生產的核心邏輯：發(fā)現(xiàn)浪費 → 減少浪費
如何發(fā)現(xiàn)浪費：建模
如何減少浪費：流程
精益生產工具回顧：從5SVM到DMAIC
精益生產落地過程中存在的問題
案例：一個“強迫癥+控制狂”病人發(fā)病的過程
2、精益生產為何落地難
精益生產落地*的阻礙是人類天性
人類天生容易被情緒控制
人類天生有好奇心做錯誤嘗試
人類天生不喜歡改變
精益生產與數(shù)智化是天作之合
案例：一個90%以上準確率的AI算法揭開人類天性
3、如何讓精益生產落地
走到現(xiàn)場，用真實的數(shù)據(jù)做業(yè)務建模
回歸業(yè)務，找到真正的痛點問題
流程升級，構建更好的業(yè)務流程
持續(xù)迭代，精益是個螺旋上升的過程
精益生產是數(shù)智化的基座
案例：某企業(yè)DMAIC實施過程案例
三、數(shù)字化轉型方法論
1、數(shù)字化轉型頂層規(guī)劃法
數(shù)字化戰(zhàn)略思考
梳理企業(yè)價值鏈
描繪數(shù)字化藍圖
選定變革領域
規(guī)劃里程碑點
項目落地實施
案例：某離散制造企業(yè)精益管理，某離散制造企業(yè)數(shù)字化降本，某制造企業(yè)呆滯庫存消減，某制造企業(yè)排產效率提升，某服裝制造企業(yè)流轉系統(tǒng)。
2、數(shù)字化轉型項目落地法
痛點場景細分
痛點價值折算
問題根因分析
與根因對應的解決方案
基于干系人的可行性分析
基于業(yè)務邏輯的里程碑點規(guī)劃
閉環(huán)到痛點價值的成效分析
案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉數(shù)字化營銷，特斯拉數(shù)字化供應鏈降本，某大型制造業(yè)數(shù)字質量提升，人力資源數(shù)字化、工藝優(yōu)化數(shù)字化。
3、數(shù)字化轉型經(jīng)驗總結
數(shù)字化轉型的關鍵詞是：融合
數(shù)字化轉型的*阻礙來源：人
數(shù)字化轉型成功三要素：價值定位、業(yè)務梳理、IT匹配
數(shù)字化轉型成功黃金定律：一把手是CIO
數(shù)字化轉型是螺旋上升式的，沒有捷徑要合理劃分milestone
四、不同領域的數(shù)字化轉型
1、供應鏈數(shù)字化
供應鏈的核心模塊
采購數(shù)字化
運營數(shù)字化
物流數(shù)字化
2、大數(shù)據(jù)時代下的營銷
什么是數(shù)據(jù)思維
打通全域數(shù)據(jù)
建立消費者畫像
如何在數(shù)字世界觸達消費者
基于客戶旅程的動態(tài)數(shù)字化營銷
案例：一汽集團數(shù)字化營銷案例
3、人力資源數(shù)字化
HR數(shù)智化總體規(guī)律
HR1.0-最簡單的核心邏輯
HR2.0-流程遷移至線上
HR3.0-深入痛點場景
HR4.0-解放人類回歸價值
4、產品設計數(shù)字化
CAD（輔助設計）
CAE（工程仿真）
CAM（輔助制造）
CAPP（工藝規(guī)劃）
5、工藝仿真數(shù)字化
有限元分析：CAE的起點與核心
三維實體構造：CAE靜態(tài)機構分析基礎
數(shù)據(jù)交換：CAE動態(tài)分析基礎
全面的仿真：流體、電磁、熱分析、疲勞及壽命
6、質量數(shù)字化
墨菲定律：質量問題的根源是人
定責任
建標準
采數(shù)據(jù)
弱化人
案例：中國航天數(shù)字質量案例
《D2-新一代AI技術如何落地》
一、劃時代的AI爆點
1、來自江湖的傳聞
60天月活破億，前所未見的成長力
拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產業(yè)產生何種影響
ChatGPT將嚴重沖擊知識加工行業(yè)
ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎數(shù)據(jù)處理效率
AIGC將猛烈沖擊設計專業(yè)
AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
強化學習為自動工藝優(yōu)化及排產帶來新可能
強化學習超越人類預示終局
二、AI基礎級體系：解構核心原理與三大核心趨勢
1、人工智能的核心原理
通過小互動理解人類智能產生過程并類比機器
工人（擬合模型）負責預測
質檢（損失函數(shù)）負責挑錯誤
車間主任（梯度下降）負責糾正
AI的本質：把學習知識的過程轉化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質量數(shù)據(jù)
大模型可能導致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的商業(yè)落地應用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內容
生成模型的商業(yè)落地應用及前景
案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對工業(yè)設計的沖擊，AI對企業(yè)數(shù)字孿生構建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響
4、趨勢三：強化學習超越人類
阿爾法狗的核心原理
強化學習的商業(yè)落地應用及前景
案例：，AI學會捉迷藏，AI對生產工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調度及排產，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭
三、AI的研發(fā)套路與 領域的應用
1、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點
行業(yè)案例： 智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機
2、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數(shù)據(jù)驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ *門檻
行業(yè)案例： 焊接質量預測，制造設備故障預測，制造耗品壽命預測，某* 品牌銷量預測，工業(yè)智能無損檢測。
四、人工智能會如何影響未來
1、AI會如何影響我們
AI為我們帶來的終局
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下：做決策&有想法
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時代展望
在無人化的時代，人應該做什么
應對辦法：回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
企業(yè)應該如何應對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響
的崗位， 領域未來展望：馬太效應加強
數(shù)智化轉型課程
轉載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/287968.html
