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周紅偉

周紅偉

周紅偉課程

迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代: ChatGPT行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑

ChatGPT的培訓(xùn)課程背景2023年,以ChatGPT為代表的接近人類(lèi)水平的對(duì)話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來(lái)了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花

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電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)機(jī)遇培訓(xùn)課程背景半個(gè)世紀(jì)以來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活,信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革的程度,并衍生出了大數(shù)據(jù)的概念?,F(xiàn)今這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到所有人類(lèi)智力與發(fā)展的領(lǐng)域中,把握并了解大數(shù)

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從招行業(yè)務(wù)領(lǐng)先模型 看新時(shí)代企業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

領(lǐng)先的戰(zhàn)略培訓(xùn)課程背景企業(yè)該如何進(jìn)行有效的戰(zhàn)略管理?為什么企業(yè)會(huì)學(xué)習(xí)招行的業(yè)務(wù)領(lǐng)先模型(BLM)?BLM模型介紹:BLM分為三部分,最上面是領(lǐng)導(dǎo)力,公司的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。歸根結(jié)底在內(nèi)部是由企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力來(lái)驅(qū)

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大數(shù)據(jù):Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型培訓(xùn)課程特點(diǎn)消費(fèi)信貸產(chǎn)業(yè)的崛起、壯大和發(fā)展,有著非常積極的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)意義。在充分認(rèn)識(shí)發(fā)展消費(fèi)信貸產(chǎn)業(yè)巨大機(jī)遇的同時(shí),必須清醒地認(rèn)識(shí)它給金融管理帶來(lái)的深刻挑戰(zhàn)。風(fēng)險(xiǎn)與收益相對(duì)稱(chēng)。在消費(fèi)信貸業(yè)

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當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與金融監(jiān)管政策解讀

經(jīng)濟(jì)政策解讀的課程課程背景二十大開(kāi)啟了中國(guó)式現(xiàn)代化的新征程,未來(lái)中國(guó)潛在增速受益于全要素生產(chǎn)率的提高,仍將維持在中高速區(qū)間,同時(shí)通脹中樞也面臨一定抬升。在高質(zhì)量發(fā)展的首要目標(biāo)下,加快發(fā)展以新制造、新基

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國(guó)企數(shù)字化與資本轉(zhuǎn)型與十四五規(guī)劃政策解讀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展培訓(xùn)課程背景*印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出,要“應(yīng)對(duì)新形勢(shì)新挑戰(zhàn),把握數(shù)字化發(fā)展新機(jī)遇,拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間,推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展&rd

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金融風(fēng)險(xiǎn)管理及應(yīng)用

風(fēng)險(xiǎn)防控體系培訓(xùn)課程背景本課程在闡述國(guó)際金融風(fēng)險(xiǎn)管理*理念與工具的同時(shí),與國(guó)內(nèi)監(jiān)管法規(guī)、管理實(shí)踐相融合,通過(guò)描述近年來(lái)國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)損失案例,希望加深金融工作者對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)管理的理解,提高對(duì)該領(lǐng)域的思想意識(shí)

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金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理

金融數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱一、新型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與治理需求1.數(shù)據(jù)治理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展2.數(shù)據(jù)治理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.數(shù)據(jù)治理的概念與內(nèi)涵4.數(shù)據(jù)治理演進(jìn)5.數(shù)據(jù)治理難點(diǎn)二、對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)范的拓展與落地實(shí)施1.

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量子計(jì)算工程現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展

量子思維課程課程背景量子物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息科學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的新興交叉學(xué)科,量子計(jì)算與量子信息是未來(lái)物理學(xué)和信息學(xué)發(fā)展的重大方向之一。從量子計(jì)算重要理論算法到在測(cè)量和操控量子系統(tǒng)方面取得突破性實(shí)驗(yàn)進(jìn)

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從“數(shù)字地球”到“數(shù)字中國(guó)”

經(jīng)濟(jì)數(shù)字化培訓(xùn)課程背景*印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出,要“應(yīng)對(duì)新形勢(shì)新挑戰(zhàn),把握數(shù)字化發(fā)展新機(jī)遇,拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間,推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展&rdq

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型:銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)落地實(shí)踐

營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)培訓(xùn)課程背景銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵課程,銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)課程,內(nèi)容包括銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展現(xiàn)狀、銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)能力分析(包括5大能力——數(shù)字化認(rèn)知能力、數(shù)字化推廣能力、數(shù)字

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人工智能算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)和落地實(shí)踐

人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)課程背景本課程打破先理論再動(dòng)手的傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式,精心按照學(xué)習(xí)曲線設(shè)計(jì)課程結(jié)構(gòu),從人工智能真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景與案例出發(fā),先講生動(dòng)的案例,配合詳實(shí)的實(shí)際操作說(shuō)明,然后在動(dòng)手實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,逐

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About AI–人工智能賦能新時(shí)代

AI應(yīng)用培訓(xùn)課程背景人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫(xiě)為AI。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的

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人工智能賦能: 金融行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)體系的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)建設(shè)

營(yíng)銷(xiāo)體系的培訓(xùn)課程背景隨著人口、互聯(lián)網(wǎng)紅利時(shí)代結(jié)束,金融行業(yè)發(fā)展的外生性動(dòng)能發(fā)生轉(zhuǎn)向。如今金融行業(yè)的客戶(hù)規(guī)模已經(jīng)觸及“天花板”,金融機(jī)構(gòu)此前依賴(lài)流量和規(guī)模擴(kuò)張的策略將面臨很大的

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區(qū)塊鏈*技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用

區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)課程課程特點(diǎn)根據(jù)區(qū)塊鏈的*發(fā)展趨勢(shì),打造前沿精品課程,提供基于各行業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的系統(tǒng)教學(xué)方案。“區(qū)塊鏈”培訓(xùn)充分洞察當(dāng)今區(qū)塊鏈在各行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用需求,獨(dú)創(chuàng)

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企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的培訓(xùn)課程目標(biāo)課程旨在幫助企業(yè)最高決策者及其高層管理團(tuán)隊(duì),多維度深入了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的戰(zhàn)略、流程、技術(shù)、組織、創(chuàng)新、供應(yīng)鏈及營(yíng)銷(xiāo)等關(guān)鍵議題。1.學(xué)習(xí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖2.走出&ld

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銀行數(shù)據(jù)治理實(shí)踐:監(jiān)管數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃實(shí)施

銀行數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)課程背景近期,銀保監(jiān)會(huì)嚴(yán)肅查處一批監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)(EAST)數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域違法違規(guī)案件,對(duì)政策性銀行、國(guó)有大型銀行、股份制銀行等共21家銀行機(jī)構(gòu)依法做出行政處罰決定,處罰金額合計(jì)8760

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