基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修
講師：劉毅 瀏覽次數(shù)：2546
課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：劉毅
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能設(shè)備故障分析培訓(xùn)
【培訓(xùn)背景】 智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程是否順利、生產(chǎn)物流活動(dòng)是否有效率。概括來(lái)看，絕大多數(shù)中國(guó)制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)劃管理：生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產(chǎn)意識(shí)薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設(shè)備需要更先進(jìn)的在線(xiàn)診斷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，保證設(shè)備故障自動(dòng)預(yù)知和提前維護(hù)，以保證設(shè)備的可靠運(yùn)行。
【培訓(xùn)課時(shí)】12小時(shí)（2天）
【培訓(xùn)對(duì)象】智能制造相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)
【授課方式】互動(dòng)交流式+頭腦風(fēng)暴式+案例分析式+提問(wèn)解答式+小組PK式等！
【培訓(xùn)目標(biāo)】
Ø 了解發(fā)展大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維與健康管理技術(shù)國(guó)內(nèi)外背景與重要意義；
Ø 當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展水平與存在問(wèn)題；
Ø 掌握智能運(yùn)維與健康管理核心技術(shù)的概念，預(yù)知維修及智能運(yùn)維方法；
Ø 了解機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
【培訓(xùn)大綱】
第一講、工業(yè)4.0與智能制造
1、智能制造與遠(yuǎn)程運(yùn)維
1）國(guó)際形勢(shì)：制造大國(guó)間的博弈
2）德國(guó)工業(yè)4.0
3）中國(guó)制造2025
2、智能運(yùn)維的成功案例
3、預(yù)知維修的重要性
第二講、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷
1、故障監(jiān)測(cè)診斷的重要意義
2、故障監(jiān)測(cè)診斷國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
Ø 信號(hào)獲取與傳感器技術(shù)
Ø 故障機(jī)理與征兆的聯(lián)系
Ø 信號(hào)處理與診斷方法
3、設(shè)備故障監(jiān)測(cè)診斷現(xiàn)今存在的問(wèn)題
Ø 故障機(jī)理研究不足
Ø 故障診斷方法有限
Ø 智能診斷系統(tǒng)薄弱
4、未來(lái)故障監(jiān)測(cè)診斷突破方向
Ø 實(shí)現(xiàn)由表象研究到機(jī)理研究的突破
Ø 實(shí)現(xiàn)由定性研究到定量研究的突破
Ø 實(shí)現(xiàn)由單故障研究到群故障研究的突破
Ø 實(shí)現(xiàn)由超強(qiáng)故障研究到微弱故障研究的突破
Ø 實(shí)現(xiàn)由零部件故障研究到機(jī)械系統(tǒng)故障研究的突破
Ø 實(shí)現(xiàn)由特征頻率故障識(shí)別到多源信息智能診斷的突破
5、離心泵（ 高危泵/關(guān)鍵泵） 故障智能診斷
6、應(yīng)用實(shí)例--典型故障診斷案例
第三講、智能運(yùn)維與健康管理
1、故障預(yù)測(cè)和健康管理技術(shù)的重要性
2、PHM的概念與內(nèi)涵
3、故障預(yù)測(cè)優(yōu)點(diǎn)
磨損故障
4、CBM的體系結(jié)構(gòu)
5、PHM系統(tǒng)功能
6、系統(tǒng)級(jí)PHM發(fā)展現(xiàn)狀
7、 PHM實(shí)施中的資產(chǎn)管理
8、智能運(yùn)維
第四講、大數(shù)據(jù)和人工智能與預(yù)知維修
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特點(diǎn)
2、 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能故障診斷
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量定義與成因
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程
6、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測(cè)
7、基于故障閾值的健康監(jiān)測(cè)
Ø 基于故障閾值的健康監(jiān)測(cè)主要步驟
Ø 健康狀態(tài)定性判斷
Ø 3σ方法在軸承健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
8、基于智能模型的健康監(jiān)測(cè)
9、大數(shù)據(jù)智能診斷
Ø 人為故障診斷遭遇“大數(shù)據(jù)”
Ø 數(shù)據(jù)智能診斷的基本內(nèi)涵
Ø 經(jīng)驗(yàn)積累
Ø 大數(shù)據(jù)智能診斷的基本問(wèn)題
10、 基于淺層模型的智能診斷
11、大數(shù)據(jù)健康管理系統(tǒng)案例
12、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新能源診斷平臺(tái)
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量改善
Ø 特征提取
Ø 健康狀態(tài)判定
Ø 監(jiān)測(cè)結(jié)果可視化
第五講、設(shè)備維修精益管理
1、設(shè)備維修精益管理重要性
2、設(shè)備維修精益管理主要內(nèi)容
3、設(shè)備維修目標(biāo)體系
4、設(shè)備維修精益管理新特征
5、設(shè)備維修精益管理實(shí)施
Ø 實(shí)施關(guān)鍵要素
Ø 關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用
6、設(shè)備智能檢測(cè)監(jiān)控
7、設(shè)備點(diǎn)檢信息化管理
8、設(shè)備監(jiān)控軟件管理
9、儀器儀表檢測(cè)
10、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控及故障預(yù)警
11、數(shù)控機(jī)床控制模型
12、數(shù)控機(jī)床健康保障系統(tǒng)
Ø 健康保障系統(tǒng)功能模塊
Ø 智能振動(dòng)抑制
Ø “鐵人三項(xiàng)”
Ø 故障診斷與云管理
Ø 加工質(zhì)量監(jiān)測(cè)與保障
Ø 車(chē)間的智能調(diào)度和管理
13、數(shù)字化維保技術(shù)
14、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)
15、智能化健康保障技術(shù)
16、機(jī)床二維碼故障遠(yuǎn)程診斷
17、機(jī)床健康保障技術(shù)
18、某智能工廠(chǎng)預(yù)知維修
19、大數(shù)據(jù)在智慧電廠(chǎng)設(shè)備運(yùn)維中的應(yīng)用
20、大數(shù)據(jù)在航空運(yùn)維中的應(yīng)用
智能設(shè)備故障分析培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/300786.html
