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智能運維培訓

課程背景
消除浪費，聚焦價值；善用數(shù)據(jù)，創(chuàng)新突破……向生產(chǎn)有效益、向質(zhì)量有效益、向安全要效益……云計算、大數(shù)據(jù)、IOT、數(shù)字孿生等等一個又一個的提法，都無法遮掩“設(shè)備管理為實現(xiàn)產(chǎn)品而服務(wù)”的不爭事實。從工業(yè)1.0、局部自動化、流程自動化、數(shù)字智能化的轉(zhuǎn)變過程中，裝備管理無法逾越設(shè)備的自動化越來越高、數(shù)字化的程度越來越深，人類對機器裝備的依賴是越來越強的客觀現(xiàn)實。新時期，如何用數(shù)字化的手段去驅(qū)動運維管理？如何借助于新技術(shù)提升我們的效能？新設(shè)備維護管理、SaaS.全終端、大數(shù)據(jù)、AR應(yīng)用的系列性創(chuàng)新的應(yīng)用，將“設(shè)備是企業(yè)的骨骼”凸顯的淋漓盡致。
新時期，智能運維
我們選擇的是順勢而是逆勢
很難說
但是，我們知道
時代拋棄我們時,連一聲再見都不會說！
累死我們的不是工作，而是工作方法！
這就是現(xiàn)實！
與其逆勢而為不如激流勇進，站在精益設(shè)備管理的高度、用浪費消除的眼光、善用匠心利器，采用如設(shè)備新智維思路：
? 更智能，二維碼化設(shè)備生命周期管理
? 更方便，移動化的運維工單
? 更高效，智能化的維修經(jīng)驗共享
? 更簡單，可視化的管理看板
? 更科學，數(shù)字化的智能決策
? ……
順應(yīng)趨勢，聚焦痛點
我們，系統(tǒng)
研發(fā)
《數(shù)字化時代的智能運維系統(tǒng)構(gòu)建》
寄希望給迷茫的設(shè)備運維人一盞明燈！
課程模型

課程收益
結(jié)合專家多年企業(yè)管理實務(wù)經(jīng)驗，借用互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)理念，創(chuàng)新設(shè)備管理新模式；既關(guān)注時代發(fā)展所需，又聚焦傳統(tǒng)管理之急；既有歐美企業(yè)的高屋建瓴，又有日德企業(yè)之精細，同時亦兼顧中堅民營企業(yè)之利潤。通過課程學員--
? 能夠很好的把握新時期智能運維的發(fā)展趨勢
? 掌握智能運維的管理模型，并清晰脈絡(luò)與邏輯
? 透過傳統(tǒng)的運維流程，探尋數(shù)字轉(zhuǎn)型過程的機會、節(jié)點
? 掌握預(yù)測性維護推進的步驟、流程與相應(yīng)難點
? 學會BDS流程梳理與快速轉(zhuǎn)化的方法，并未企業(yè)智能運維埋下伏筆
? 學會圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點做點檢，讓點檢工作真正落在實處
? 能夠很好的理清離線監(jiān)測、在線監(jiān)測與云間監(jiān)測的實現(xiàn)脈絡(luò)
? 掌握智能運維實時過程的關(guān)鍵節(jié)點把握與關(guān)鍵路徑圖的梳理，減少浪費
? 借助于新思維與新技術(shù)，實現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待，做到快速反應(yīng)
? 清晰比固定資產(chǎn)流失更為可怕的是智慧資產(chǎn)的流失，并探尋合適方法
? 用互聯(lián)網(wǎng)的思路做到降低備件庫存，實現(xiàn)備件的大數(shù)據(jù)績效促進
? 用全局個關(guān)鍵看待裝備制造與運行維護，用傳統(tǒng)手法到小軟件管理，以及AI技術(shù)的應(yīng)用
? 構(gòu)建數(shù)字化智能運維系統(tǒng)構(gòu)建推進脈絡(luò)圖

課程內(nèi)容
第一單元 設(shè)備管理不斷發(fā)展，智能運維已成數(shù)字化時代趨勢
第1節(jié) 傳統(tǒng)的設(shè)備管理遇到數(shù)字化
設(shè)備的生涯與技術(shù), 制造, 保全部門的作用
傳統(tǒng)制造到智慧制造變革歷程
基于無線、RFID、傳感器和自動化服務(wù)的架構(gòu)
智能車間設(shè)計模型
協(xié)同生產(chǎn)及交付全過程的信息透明化
第2節(jié) 數(shù)字化時代的運維模型構(gòu)建
從傳統(tǒng)運維到數(shù)字運維轉(zhuǎn)型升級
數(shù)字化時代的智能運維關(guān)聯(lián)七方面
數(shù)字化時代的智能運維體系模型

第二單元 預(yù)測性維護管理，數(shù)字化時代慎重中前行
第1節(jié) 預(yù)測性維護管理的邏輯框架
預(yù)測性維護的活動導入的四個簡要步驟
運用大數(shù)據(jù)的理念來決定特定部位。
預(yù)測保養(yǎng)實踐的十步流程
診斷技術(shù)開發(fā)案例：依據(jù)電流診斷的臺式壓延之回轉(zhuǎn)不良檢測
診斷技術(shù)開發(fā)案例：搬運用起重機（hoist）升降鋼索之劣化診斷
監(jiān)測組態(tài)與劣化分析（高級功能）
第2節(jié) 預(yù)測性維護的應(yīng)用
案例：設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控
基于工位的設(shè)備監(jiān)控
基于工位的質(zhì)量異常信息監(jiān)控
預(yù)測性維護失敗十宗罪

第三單元 數(shù)字化時代BDS事后性維修管理，大有可為
第1節(jié) BDS管理流程與數(shù)字時代的機會原點
異常觸發(fā)、故障判斷
信息傳遞、訓練管理
數(shù)字機化轉(zhuǎn)型時期的機會和節(jié)點
第2節(jié) BDS管理案例，看數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型時期的數(shù)據(jù)沉淀
故障現(xiàn)象/故障種類
故障原因/解決手法
第2節(jié) 數(shù)據(jù)化時代的裝備運維的績效指標管理
KPI績效指標統(tǒng)計功能案例
設(shè)備綜合運行效率OEE分析界面示例
縮短平均故障修復時間（MTTR↓)
提升平均故障間隔時間（MTBF↑)
第3節(jié) 智能維護下的BDS管理
精益衛(wèi)士維修管理信息傳遞不再難
精益衛(wèi)士手機端與屏幕端管理提升新思路

第四單元 價值性維護管理，圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點做點檢
第1節(jié) 經(jīng)驗管理，傳統(tǒng)設(shè)備維護管理的弊端
師傅的經(jīng)驗越豐富，點檢越精準
點檢項目考量重視經(jīng)驗，而不是精準打擊
萬點受控只不過是對一線人員的勞民傷財之舉
第2節(jié) 數(shù)字化時代的賦予了設(shè)備維護管理新的定義
挖掘數(shù)據(jù)管理的寶藏，探尋數(shù)字背后的精準點檢之道
WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結(jié)構(gòu)分解
WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解
WBS 〇〇設(shè)備維護保養(yǎng)周期表
制定定期預(yù)防性措施計劃的流程圖
定期預(yù)防性措施分析表
第3節(jié) 數(shù)字化時代以及不能丟到設(shè)備的部位、功能
氣缸、儀表、管道、閥門
變頻器、PLC、溫度控制、振動檢測……

第五單元 CBM狀態(tài)監(jiān)測性工具，我們周圍有很多
第1節(jié) 數(shù)字化時代運維系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件邏輯
狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的比重
狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
離線/在線/集成
簡易測振儀器（手持式微型測振表）
數(shù)據(jù)采集器/頻譜分析儀
紅外測溫儀
超聲檢測
靜止機械的診斷技術(shù)
案例：示溫貼監(jiān)測電氣元件溫度流程
第2節(jié) 數(shù)字化時代的預(yù)測維護模型構(gòu)建
全生命周期設(shè)備健康預(yù)警與診斷管理平臺
車間設(shè)備PDA（數(shù)據(jù)采集）功能的實現(xiàn)
狀態(tài)管理應(yīng)該避免的三件事
可預(yù)測性維護，預(yù)測建模
國外某些應(yīng)用案例-能源管理

第六單元 CPM關(guān)鍵性管理，數(shù)據(jù)的方法、全局的高度看檢修實施
第1節(jié) 大型檢修工期的控制
基本PERT 圖結(jié)構(gòu)
運用PERT的操作方法
縮短工期的技巧方法
將PERT路徑轉(zhuǎn)換成GANTT圖
PERT方法在維修中的應(yīng)用
工期及松弛時間的計算
PMBOK工作包的兩種表示方式
第2節(jié) 關(guān)鍵路徑計算和分析
任務(wù)順序表和PERT網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)圖制定你會嗎

第七單元 數(shù)字時代的快速反應(yīng)性管理，實現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待
第1節(jié) 數(shù)字化時代維修技能的轉(zhuǎn)化
高技術(shù)人才育成－1
高技術(shù)人才育成－2
理想的保全技能培訓場景
數(shù)字化時代25項人才育成知識需求
第2節(jié) 數(shù)字化時代的快速響應(yīng)管理
維修服務(wù)的兩個方面四個層級管理
維修外包的兩種類型
維修技術(shù)外包大數(shù)據(jù)管理
MDT的基礎(chǔ)
設(shè)備專家多點執(zhí)業(yè)V2.0

第八單元 數(shù)字化時代的智慧性資產(chǎn)管理的系統(tǒng)，原來盡在OEE
第1節(jié) 點狀思考，應(yīng)知應(yīng)會管理
員工/分享/510
業(yè)務(wù)表單
第2節(jié) 系統(tǒng)布局，OEE智慧資產(chǎn)管理五步法
Step1 流程梳理
Step2 績優(yōu)&績差比對，初步
Step3 價值評估
Step4 專家面談
Step5 經(jīng)驗萃取

第九單元 數(shù)據(jù)化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板
第1節(jié) 缺乏共享思維下的傳統(tǒng)備件管理
設(shè)備BOM整理
備件國產(chǎn)化管理
維修健康降分類導向案例
第2節(jié) 數(shù)字化思維下的全新備件管理出路
降低備件費用的兩個出路
大數(shù)據(jù)時代的BOM信息化觸發(fā)管理
震坤行：像用電一樣方便
備件管理的現(xiàn)狀與趨勢
備件同城共享，新時期的一劑良方

第十單元 全局性智能運維，從信息化到AI技術(shù)
第1節(jié) 智能數(shù)據(jù)   云領(lǐng)未來
裝備制造商構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)云平臺難點
公有云&私有云合作模式
SCADA平臺詳解
奧普云設(shè)備運維管理平臺
奧普云能源管理平臺
ProudThink案例：站在裝備商的身份看運維
支持主流廠家硬件，可配置數(shù)據(jù)點表
數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)處理能力
網(wǎng)頁和手機端顯示效果
組態(tài)設(shè)計與圖表設(shè)計器
流程設(shè)計與流程綁定
案例：云管理應(yīng)具有的特點
行業(yè)案例分享：工業(yè)基站空調(diào)遠程運維
行業(yè)案例分享：城市換熱站遠程運維
行業(yè)案例分享：注塑機遠程工藝分析
行業(yè)案例分享：火電站水泵遠程故障診斷
第2節(jié) EAM移動APP應(yīng)用案例
美的集團移動EAM應(yīng)用案例
西部機場集團移動EAM應(yīng)用案例
海航機場移動EAM應(yīng)用案例
第3節(jié) 人工智能助推設(shè)備管理
人工智能總體框架
人工智能行業(yè)的狀態(tài)層級
精益衛(wèi)士數(shù)字運維實時監(jiān)控系統(tǒng)
人工智能在工業(yè)設(shè)備運維中的應(yīng)用
場景演示

第十一單元 方案執(zhí)行性推演，企業(yè)智能運維落地
工業(yè)4.0下如何避免“偽大數(shù)據(jù)”悲哀
避免“偽數(shù)據(jù)”4步法，專業(yè)數(shù)據(jù)管理
智能運維障礙清除與行動計劃編制

老師簡介 柳草
• *博能特精益講師
• 山東立正咨詢高級講師
• 高級企業(yè)培訓培師（人社部）
• 精益生產(chǎn)實戰(zhàn)型專家/高級講師
• 工業(yè)4.0俱樂部 設(shè)備管理與維修工程研究中心委員
• 中國創(chuàng)新研究所 工廠創(chuàng)新賦能首席專家
• 北京大學總裁班EMBA常年訓練講師
• 清華大學國家CIMS培訓中心高級研修班主講老師
• 南京理工大學軌道交通協(xié)同中心 高級顧問
• 系統(tǒng)的接受過日本與*專家的專業(yè)培訓，數(shù)次與日本、香港、臺灣、歐美生產(chǎn)效率專家交換現(xiàn)場改善經(jīng)驗

智能運維培訓